约15分钟生成一份4万字左右的ESG报告，这是安永在第九届进博会上发布的ESG智能工作平台的报告写作效率。报告生成提速，如何避免AI幻觉导致内容失真？当信息收集、数据整理、报告初稿撰写等工作交给AI（人工智能）后，专业团队的工作重点将转向哪里？“要让机器做机器擅长的事，让专家做更能创造价值的事。”安永合伙人、大中华区ESG可持续发展主管李菁在接受北京日报记者专访时表示，引入AI工具，需要建立数据留痕、人机校验、专业把关的机制，同时让专业团队有更多精力参与企业的可持续转型。
ESG，即环境、社会和治理。相关报告要求真实、准确，也为企业管理及外部决策提供参考。李菁表示，AI擅长润色叙事、整合材料、优化行文表达，但本身并不能自动判断数据真伪，也不能独立验证事实。
“AI负责‘把故事讲好’，而真实性、准确性的责任，始终落在数据源头和专业团队身上。”李菁介绍，原始数据和佐证材料必须来自企业内部可追溯的台账、统计记录及第三方鉴证材料，不能任由AI编造数字、案例与绩效信息。在此基础上，AI承担素材整理、文字润色、框架搭建和对标检索等工作，生成内容还需要经过系统校验和专业团队复核。
在系统层面，平台通过比对历史数据、行业基准和披露口径，识别明显异常；在人工复核环节，ESG专业团队逐段核验实质性议题、关键绩效和风险描述是否匹配企业实际情况。对外披露前，还要按照既定流程完成内部审批与独立鉴证。
从技术角度看，不能只依赖大模型的语言能力，而要将报告生成设计成一个有来源、有规则、有校验、有复核的流程。李菁介绍，通过检索增强生成等技术，可以让模型优先依据企业核验后的材料和持续更新的专家知识库作答，并保留引用来源。资料不足时，应提示缺失，而不是让模型自行推测、补写数据。
她特别提到，报告需要区分事实、分析和建议：事实性内容必须有对应的数据或材料，模型推断和管理建议应明确标识，不能包装成既成事实。关键指标、重大议题和最终结论还应设置人工审核节点，保留数据来源、修改记录和审核轨迹。
“报告撰写周期缩短，并不代表咨询价值被削弱，反而会让价值重心从文字编撰，向前、向后迁移。”李菁表示，过去较多咨询精力消耗在整理资料、排版和打磨文稿上，今后专业服务将更多聚焦战略判断、实质性议题识别、治理架构设计、转型路径规划、风险研判和投资者沟通。
来源：北京日报客户端
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