国家数据集团日前在河北雄安新区成立，这家中央企业以数据资源开发利用为主责主业，相关的社会招聘和校园招聘已经启动。
作为新型生产要素，数据如何发挥最大作用？人工智能时代，如何促进数据要素价值释放？数字中国建设如何深入推进？北京日报客户端记者就此采访了主要从事数据库方向的科研和系统开发工作的相关专家。
我国数据生产总量占全球约27.44％
国家数据局今年4月发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年，全国年度数据生产总量达52.26泽字节（ZB），同比增长27.28％，增速较上年提升2.28个百分点。我国数据生产总量占全球约27.44％。
不过，原始数据本身难以直接创造价值，只有经过治理与加工，才能转化为可利用资源，进而对接各类应用场景、破解现实业务痛点。当前，海量数据分散在不同部门、行业、领域，跨域流通存在壁垒，数据治理成本高，优质数据集仍然供给不足，制约着数据价值的释放。
“十五五”规划提出，统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给，筑牢数智化发展底座。国家数据集团的成立，体现了数字中国建设从顶层设计向纵深推进的发展态势。中国人民大学信息学院教授、博士生导师王珊认为，央企牵头，打通堵点、搭建平台，统筹推进数据资源开发利用，有助于破解上述问题。
数据库要为大模型理解业务提供依据
数据库是数据存储的基座，海量数据必须以数据库作为支撑。王珊提到，北京市非常重视国产化软件和国产数据库的研发工作。此前在北京市科委的支持下，中国人民大学和电科金仓公司联合成立“智能数据库系统与应用”重点实验室，把基础研究和产品的开发实践紧密地结合，更好地服务北京的经济发展。
随着大模型应用由一般场景向企业更核心的场景延伸，数据库与人工智能（AI）的融合已成为行业演进的重要方向。日前，电科金仓发布AI数据库，思路是把语义标注、向量与图处理、模型运行能力做进数据库内核，让数据不必离开数据库就能参与人工智能计算，并沿用原有的权限与审计体系。
“人工智能正在重塑数据库的技术体系，也在改变市场需求与创新合作方式。”王珊表示，首先，人工智能时代的数据库既要保证数据存得准、算得对，也要为大模型理解业务提供依据。数据库应加强业务语义管理，完善多模态数据处理能力。同时，将数据库的可靠执行能力延伸到智能体任务，充分释放数据价值，使新技术更快、更稳地深入千行百业。
其次，深耕行业场景，以持续创新为用户提供核心价值。国产数据库在推进规模化应用的同时，技术人员需要进一步回答用户为何选择、如何长期使用的问题。人工智能与数据库融合的生命力，源于对用户需求的深刻理解。唯有扎根具体场景，倾听用户声音，才能在技术快速迭代的浪潮中，不断打磨出超越用户期待的创新产品与服务。
第三，筑牢创新根基，以协同攻关深化“产学研用”融合。数据库与人工智能的融合涉及模型、数据和业务流程，单一主体难以独立完成。产业界、学术界和用户应共同发现问题、细化需求，建立高效的需求传导与联合攻关机制。把真实场景中的难题提炼为共性技术，再将研究成果交由实践检验，才能突破瓶颈，持续创新。（北京日报社原创新闻作品）
来源：北京日报客户端
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