腾讯云Agent Runtime产品矩阵全新升级，重塑企业AI生产力

Agent正在成为新的生产力载体。和传统应用不同，Agent需要随时启动独立的执行环境、长时间保留工作状态、自主调用工具与处理数据，并支持任务中断后的状态恢复。如何让海量Agent高效稳定运行、沉淀可复用的工作成果，同时兼顾安全与成本，正成为智能体规模化落地的核心挑战。

10月29日-30日，2026腾讯全球数字生态大会在深圳举行。在Agent Infra落地实践专场上，腾讯云宣布Agent Runtime产品矩阵全新升级，围绕Agent沙箱、开发部署、状态管理等能力完善生产级运行环境，并集中展示AgentCBS、AgentCFS、Agent Bucket及Agent可观测等进展，贯通任务执行、工作成果保存与运行治理。

今年以来，腾讯云持续迭代Agent Runtime产品，并开源Agent沙箱的底层技术CubeSandbox。从即时获取执行环境，到中断后接续任务，再到管理访问权限、评估运行效果，相关能力正支持企业规模化部署Agent，让智能体安全、稳定地参与业务流程。

升级执行环境，支撑Agent高效、安全地持续运行

Agent的工作方式正在改变计算资源的供给要求。腾讯云Agent Infra负责人马文霜介绍，高频任务需要即时获得环境，长周期任务需要保留状态，自主执行则需要隔离与授权。基础设施既要承接大量任务集中启动，也要在Agent等待指令或外部反馈时减少资源占用，并在恢复后接续工作。

开源CubeSandbox技术也在今年持续迭代，为代码执行、工具调用和模型训练提供弹性、隔离的执行环境。此次升级将资源预创建、镜像预热与模板快照前置，减少请求到来后的调度、网络配置和初始化等待；通过镜像按需加载和缓存复用，提升大规模环境交付效率。在相关压力测试中，沙箱最快60毫秒启动，同构镜像场景每分钟可交付60万个沙箱，异构镜像场景每分钟16万个。

快照、暂停、恢复与克隆能力进一步支持训练中的并行探索、操作失败后的回退，以及长周期任务中断后的接续。Agent等待用户或外部反馈时，可以暂停环境、释放计算资源，恢复后继续工作，兼顾任务连续性与资源使用效率。

执行效率之外，Agent沙箱也为自主操作设置安全边界：每个沙箱通过独立内核隔离运行，以出入站策略限定网络访问，敏感凭证托管在沙箱外并按任务授权。Agent可以执行代码、调用工具，但不会因此直接持有企业的长期凭证。

这些能力正在支撑模型训练。腾讯云Agent Runtime为MiniMax提供大规模沙箱弹性交付能力，帮助其承接单批次上万个环境的集中需求，减少GPU等待。面壁智能则依托沙箱关联任务执行过程、环境版本与结果验证，区分模型决策问题和环境异常，让经过验证的交互记录用于后续训练，为多步决策与错误恢复能力的迭代提供依据。

围绕企业开发和部署需求，Agent Runtime此次还发布Agent Engine、Managed Harness与Agent Cluster能力，支持客户基于开源Harness构建并托管企业级Agent，同时对接TKE容器服务及企业既有Kubernetes、权限和运维体系，减少从开发到生产的接入与管理工作。

完善Agent存储，让任务快速接续、工作成果持续积累

执行环境可以按需创建和回收，Agent积累的代码、文件、记忆及交付成果却需要持续保留。否则，计算资源释放后，后续任务仍要重新准备数据和恢复工作现场，难以形成持续工作的能力。

沙箱快速启动和恢复，需要存储同步就绪。腾讯云AgentCBS通过预先创建存储模板、启动时直接挂载，减少磁盘准备与挂载的等待。在资源交付链路对比中，存储交付耗时由5.86秒缩短至27.84毫秒。沙箱休眠时，计算资源归还资源池，仅计存储费用，长期空闲场景下成本可降低70%。

腾讯云AgentCFS基于高性能并行文件系统，提供强一致存储与百微秒级读写延迟，支撑Agent协作访问数据。沙箱运行时可通过文件接口读写，暂停后仍可借助TurboS3，通过标准S3接口查看、上传和下载文件，无需唤醒计算即可取回成果。受控挂载限定各Agent的数据访问范围，保障数据隔离；Agent级读写QoS减少并发任务间的资源干扰。冷热分层则让长期保留的数据按访问频率流转，兼顾使用效率与存储成本。

美团的NoCode与Catpaw智能体产品业务已将这一能力用于AI编程与办公：腾讯云Agent Runtime沙箱承担任务执行与工具调用，AgentCFS保存独立工作区中的源码和交付成果。即使执行环境没有运行，文件仍可取回和更新，使计算按需使用、开发成果持续保留。

工作成果积累之后，还需要便于查找、交付和复用。Agent Bucket以独立Space管理不同用户和智能体的数据，支持通过应用模板搭建文件服务，也可挂载到本地，沿用已有文件读写方式。多模态检索能够将文档定位到段落、视频定位到时间点，帮助应用从大量产物中找到所需内容。

针对本地写入与云端保存之间的衔接，挂载服务还提供同步状态和云端提交确认，便于应用在交付前核实文件已上传。华硕电脑基于Agent Bucket建设AI云空间，将文件管理、云端扩容和跨设备同步融入用户服务，让AI产物能够跨设备持续使用。

统一访问治理与效果评估，让Agent规模化应用可管可验

当企业同时使用多个模型、工具和Agent，仅靠执行环境的隔离还不足以管理完整业务流程。谁可以调用哪些工具、模型服务异常时如何切换、一次任务消耗多少资源，都需要统一规则和可追溯的记录。

腾讯云AI网关将模型调用、MCP工具与Agent接入纳入统一治理。模型调用支持协议转换、智能路由与故障切换；存量业务接口可转换为MCP工具，并配置调用授权与审计。结合用量限额、隐私脱敏和调用追踪，企业扩展Agent应用时，可以沿用统一的访问与成本管理规则。

Agent完成任务的质量，则需要沿实际执行过程检验。腾讯云Agent可观测服务AgentObs兼容OpenTelemetry标准，按会话、轮次和步骤还原Agent的推理、检索与工具调用过程，并记录每一步的耗时与Token消耗，帮助企业看清任务在哪一环出错、成本消耗在何处。线上报错、低分等记录还可沉淀为数据集，用于分析问题成因，形成模型、提示词与工具的优化建议，让Agent的每次迭代都有据可依、效果可验。

明略科技联合创始人、总裁兼CFO姜平分享，明略将腾讯云Agent Runtime与组织生产力平台Octo结合，由沙箱提供隔离环境、云端工作区保留任务文件、AI网关治理模型调用，支持Agent在企业权限边界内开展工作。运行、存储与治理能力共同承接业务需求，使企业能够将更多精力投入具体工作流程。

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来源：网络