“社会发展到现在，人们最在意的就是‘两朵花’：一个‘有钱花’，口袋里能多几个钱；一个‘有命花’，身体健康。”蚂蚁集团CEO韩歆毅今年年初的这句话，如今正成为这家互联网巨头真金白银战略落子的明确坐标。
7月9日，蚂蚁集团战略投资薄荷健康，以超28%的持股比例成为其最大外部股东。距其收购好大夫在线不过一年多，蚂蚁再次出手，将一款深耕体重管理近20年的健康管理App纳入麾下。AI健康，这个兼具高频刚需与抗周期属性的赛道，正成为巨头争相卡位的下一个“新入口”。
从“治病”到“管健康”
在大钟寺附近工作的秦女士打开手机，对着餐盘里的糙米饭、清炒西兰花和照烧鸡腿拍了一张照片。不到两秒钟，屏幕上弹出热量估算：午餐摄入约810千卡，比建议配额多吃了525卡。
这一被不少注重健康饮食的都市白领融入日常的场景，来自一家名为薄荷健康的健康管理APP。“只要你身边有人减肥，那就多半用过薄荷健康。”大健康行业从业者冷先生告诉记者。
而今，这款健康管理垂直赛道的资深App被蚂蚁纳入麾下，而蚂蚁旗下的“蚂蚁阿福”则已成长为全国最大的AI健康应用。一端是细分赛道头部平台，另一端是亿级用户AI生态，互补性极强。据蚂蚁方面透露，双方启动合作洽谈后，数月内即达成了入股意向。
蚂蚁集团已将健康事业群与数字支付、数字金融并列为三大战略支柱。此次投资薄荷健康正是这一战略方向的关键落子。
“体重管理属于每日高频场景，能够改变互联网医疗普遍低活跃的痛点。”网经社电子商务研究中心数字健康高级分析师陈礼腾分析，蚂蚁此时战略投资薄荷健康，是其健康业务从诊疗端向全民日常健康管理延伸的关键布局。
陈礼腾表示，引入薄荷之后，蚂蚁集团得以串联起薄荷事前营养减重干预、好大夫事中线上诊疗、蚂蚁医保支付与健康保险事后保障的完整链条，能够帮助蚂蚁集团跳出传统线上医疗问诊、卖药的单一盈利模式，打开健康食品、智能硬件、付费减重会员等多元商业化空间。
针对此次战略投资之后蚂蚁、薄荷双方的进一步合作细节，记者分别联系了两家企业，暂未收到回复。不过，蚂蚁与薄荷联合后的首个成果已经亮相。蚂蚁集团表示，首期功能已在蚂蚁阿福App上线，用户拍饮食记录卡路里时，系统会调用薄荷健康的饮食数据库，获得更专业的饮食指导。
“减重”切口背后的大算盘
“为什么偏偏是减重？” 这是蚂蚁布局体重管理、落子薄荷后，不少人好奇的问题。
实际上，蚂蚁对体重管理的布局，最早可追溯到2025年5月。当时，支付宝AI健康管家正式上线“减重专区”，推出一系列智能体指导用户科学饮食、健康锻炼，并引入7位三甲医院多科室减重医生的AI分身。这是蚂蚁第一次将减重从健康频道的一个功能模块，升级为独立入口。
进入2026年，蚂蚁明显提速。6月22日，蚂蚁阿福宣布发起“科学减重1亿斤”行动。
为何执着于“减重”这一细分切口？在工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林看来，蚂蚁如果继续在互联网企业熟悉的旧有生态中挖掘，势必面临红海竞争，其另辟蹊径将“减重”作为AI健康应用的突破口，不失为一条差异化的导流路径。
陈礼腾则认为，蚂蚁押注体重管理至少包含两层逻辑。表层是流量逻辑——体重管理覆盖全年龄段人群，减脂、控糖、慢病控重需求几乎零门槛，是天然的国民级高频刚需。一次减重周期往往持续数月，用户留存度与活跃度远超挂号、问诊等相对低频的医疗服务，而线上标准化专业减重工具供给仍相对不足，蚂蚁可借此快速抢占大众“健康管理”的心智，承接支付宝海量流量。
而更深层的考量，在于减重场景独有的“长链路”属性。它串联起饮食图像识别、运动行为监测、体脂生理数据、代餐零售、线上问诊、药品使用、支付消费等多维度信息——对AI模型而言，这意味着一套完整的感知、干预、闭环数据，而非零散的基础健康咨询记录。更重要的是，依托这套多维度数据训练出的模型，还能复用到糖尿病、高血脂等慢病管理场景，将短期减重流量转化为长期慢病干预用户，真正打通“预防+医疗”的商业逻辑。
“从持续推出 AI 减重工具、硬件补贴到入股薄荷，整套布局都体现出先用高频减重场景抓用户，再靠全链路数据打磨AI底座的思路。”陈礼腾说。
AI健康恐难现“超级入口”
“有钱花”与“有命花”，韩歆毅此前形象的比喻，亮明了蚂蚁重投健康赛道的战略考量，也道出了AI健康赛道骤然升温的底层逻辑。
美团上线AI健康管家、京东健康升级AI医生智能体集群，腾讯健康发布AI全栈解决方案、抖音从自建医院到AI制药业务线启动拆分与独立融资……互联网大厂们正凭借各自优势，通过自营、投资、生态合作等方式相继跑步入场。
当巨头同时将目光投向AI健康，这场竞赛的走向会如何？
陈礼腾预判，AI健康具备成长为互联网核心增量赛道的潜力，但很难复刻移动支付、本地生活那种单一全民超级入口的格局，最终会形成分层、多入口共存的行业形态。在他看来，由于医疗健康属于强监管领域，个人健康敏感数据流转、AI 诊疗边界都存在严格的政策限制，平台扩张存在清晰红线。
与此同时，基于各巨头资源禀赋的显著差异，陈礼腾认为，AI健康中长期赛道将分化出四类独立入口：面向普通用户的大众日常营养体重管理入口、服务医院的院内数字化医疗入口、聚焦购药慢病管理的医药零售AI入口，以及面向医疗机构、药企的B端（企业级）AI工具。而减重、营养这类高频日常健康场景，将成为所有大厂争夺的“底层基础流量阵地”。
来源：北京日报客户端
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