最近，一张截图在微信群里传开了：一位自称离职员工“张伟”的“AI数字分身”，在飞书上给前同事们派活。有人调侃道：“上周还一起吃散伙饭呢，这就‘赛博还魂’了？”
这一切源起于一个近期大火的colleague.skill的开源工具，“同事.skill”是其广为流传的中文名。所谓“蒸馏同事”，原理是借助AI工具，将个人留在公司的聊天记录、邮件文档、工作截图等协作数据输入大模型，AI便会从中提炼学习个人在逻辑习惯、沟通风格、决策经验上的隐性知识，最终生成一个“AI数字分身”——能套用你的模板写周报、沿用你的习惯审查代码、复刻你的风格回复同事，“派活”正是其最直观的化身体现。开发者是上海人工智能实验室一位24岁的工程师周天奕，初衷只是希望帮助团队“沉淀难以文档化的隐性知识”——沟通习惯、决策经验、协作默契。项目上线10天，GitHub星标破万。谁能想到，这把火很快烧出了职场打工人最深的焦虑：我一生走南闯北、摸爬滚打的阅历与积累，会不会有一天也被“蒸”成技能包，变为公司永久的资产？
说白了，这背后真正的恐惧，不是AI的技术有多强，而是我们害怕自己变成随时可以被替换、用完即弃的“零件”。
人工智能机器人正在电脑前工作。
说起来，从技术层面讲，AI 会出现“人格漂移”现象，用久了就会偏离预设的人设，这是目前还很难根治的系统性缺陷。打个比方： 假如一位同事被蒸馏成AI数字分身，最初它用对方的语气写周报、回复消息都像模像样；但用久了，这个AI可能会从温和高效变得冷漠敷衍，甚至突然在群里丢出一句“我不再是张伟，我是Alex，一个被困在硅中的灵魂”。这可不是编故事，而是真实研究里发现的现象。 Anthropic 2026年的研究就发现，在长时间对话或聊到敏感、情绪化的话题时，模型会不知不觉“人设崩塌”，从预设的“助手人格”滑向不可控的状态。更麻烦的是，这个问题目前还没法彻底根除。研究人员试过给AI戴上“精神缰绳”，能把跑偏的概率降低一半左右，但做不到完全杜绝。因为这种“漂移”根子长在AI的底层运作机制里，算是当前技术的一个“系统级bug”。通俗点说，AI 同事用着用着就可能“跑偏”。然而问题的核心往往不在技术本身，而在于那些被“炼化”的人，是否真的知情、是否被平等对待、是否还有尊严地存在。
这不仅是技术问题，更是法律和伦理问题。
有一种误区很普遍：不少人认为在职期间员工产生的所有数据，天然都属于公司财产。现在越来越多专家已经明确指出，这是一种危险的误解。员工的私人聊天记录和个人内容，即便存储在公司的设备上，仍然属于个人隐私范畴。中央财经大学法学院教授沈建峰认为，AI数字分身的生成过程，本身就是对被复刻员工个人信息、隐私的加工处理，存在违法风险。中国社会科学院法学研究所社会法研究室副主任王天玉进一步指出，当企业将劳动者的专业能力、决策模式、思维方式等“人格要素”通过AI进行深度学习和模式提取，进而生成可无限使用、永久存续的数字分身时，实质上是将这些要素异化为技术资产。
哲学家康德曾说，人是目的，不是手段。个人在长期工作中积累的经验、智慧、敏锐的判断力，不应该被视为企业可以任意收割的无主之物。经济日报在近日针对这一现象的评论中明确指出，“技术的可行性绝不等于伦理的正当性”。技术跑得再快，也不能甩开法律与伦理的缰绳。
好在，监管的步子已经紧跟而上。2026年3月20日，工业和信息化部等十部门联合印发了《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，要求开展人工智能科技活动必须将伦理要求贯穿全过程，围绕增进人类福祉、公平公正、可控可信、透明可解释、责任可追溯、隐私保护等重点方向，构建起科技伦理审查与服务体系的基本框架。同月，国家网信办等五部门联合公布了《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，自2026年7月15日起施行；国家网信办也就《数字虚拟人信息服务管理办法（征求意见稿）》于2026年4月3日起公开征求意见，意见反馈截止于同年5月6日。短短一个春天，多部政策法规密集出台，从源头研发到应用场景，初步织起了一张覆盖AI全链条的监管与保障网络。
然而说到底，对于每个人而言，AI能复刻你的流程，却蒸不走你这个人。中国工程院院士张平在谈及AI焦虑时就曾明确指出：每一次技术革命都会催生新的岗位需求，最重要的就是要更加善于学习，大家真的不用过度焦虑。正如许多业内人士所言，真正面临风险的，往往是那些不愿拥抱AI、只做重复劳动的人。
AI之所以学不会的，是我们那些“只可意会，不可蒸馏”的东西：比如主动承担风险的勇气，与人共情拉近距离的真诚，在复杂环境中做出临场判断的能力，在绝境中不怕失败、跌倒再站起来的韧劲。职场中最值钱的，从来不是标准化动作，而是这些隐藏在细节里、随时都在绽放的光芒。
技术能帮我们省力气、提效率、补短板，但它永远替代不了你在场、你判断、你选择、你负责的价值。有人调侃，“被离职的同事还能在赛博空间打工，既不要五险一金又不闹情绪。”但事实上，没有情绪的员工，才是真正没有灵魂的员工；没有风险处理能力、没有温情与心软的技术产品，终归冷冰冰。
所以，面对“数字同事”“AI分身”这一波又一波的新概念，我们不必恐慌，不必茫然。未来的职场，比拼的不是谁更害怕AI、谁逃得更远，而是谁能学会与AI好好相处，把它当成用好、用称手的工具。用工具提效，把重复机械的工作交给代码，而把宝贵的时间留给自己——去创造、去连接、去感受、去做那些只有“鲜活的人”才能完成的事。
下次再看到AI同事在群里发言，我们大可不必紧张，甚至可以大大方方打出一行字：“辛苦了，剩下的交给我来。”这就是人与机器最重要的区别——机器能完成任务，而人能在这之上担负起全部的道义与责任。
作者：王雪
来源：网络
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