人工智能在处理海量数据时所展现出的极高效率与其内在的复杂黑箱特性相结合，不可避免地引发认知偏差，使人们误认为其具备类似人类的理解与判断能力。这种效率导向的认知模式所建构的，并非真正具有反思性与自主性的认知主体，而更多源于人类对自身认知局限的技术性焦虑、对效率无限追求的崇拜。算法输出的“高效性”与“可行性”在实践层面压倒人类所追求的“合理性”与“合目的性”，易导致公众产生“权威错觉”，不假思索地采信其内容，逐渐弱化自主思考与批判性验证的习惯。
——《防范人工智能知识服务的认知风险》（朱登轩、张勤）
策划/撰稿/资源提供/监制：刘立志 袁昕 满志禹
编辑：袁昕 崔家宁
来源：北京日报客户端
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